人工智能辅助诊疗逐渐受到关注，然而，专家们强调其潜在的风险，建议以专业医疗建议为准，这一观点引起了社会对AI在医疗领域应用的广泛关注。
AI医疗优势初显
人工智能在疾病预测、健康管理以及影像识别等多个医疗领域逐渐展现出其潜力。借助大数据分析、学习与建模技术，AI能够协助或改进医生的诊疗流程及健康管理活动。这一技术为患者带来了更为精确的医疗服务，并有效提高了医疗服务的工作效率。以部分医院的影像诊断为例，AI技术能够迅速对影像资料进行分析，并迅速提供初步诊断结果。如需了解更多医疗科技领域的最新动态，请访问www.kaifumap.com。
医生态度谨慎
受访医生对于“AI问诊”输出的结果可靠性及其能否作为诊疗依据的问题，均表现出谨慎的立场。AI问诊过程中缺乏人文情感的交流，处方开具无人进行审核，且存在误诊、误治的风险。鉴于医生在医疗行为中扮演着最终审查者的角色，一旦在应用AI进行诊疗时发生医疗事故，医生仍需承担相应的责任。因此，他们对AI问诊的运用持严格审查的态度。
部门保持审慎
相关部门对人工智能在医疗领域的应用持保守态度。医疗领域存在多项不可逾越的底线，例如，处方方面严格规定AI系统不得自主生成处方，医生需对诊疗过程承担全部责任；伦理方面，AI的应用必须符合医学伦理标准；技术方面，AI技术必须经过严格的临床验证。鉴于AI医疗领域存在法律风险和合规难题，例如医疗数据开放的相关规定不够明确，以及相关法律法规的缺失中国卫生监督论坛，相关部门在处理此事时显得格外谨慎。
监管机制建议
专家提出，应加强资质审查的全过程管理，要求AI医疗及AI处方各阶段参与方均需具备相应的诊疗资格。此外，还需构建伦理审查体系中国卫生监督论坛，以保证AI技术的应用与伦理道德标准相吻合。同时，倡导社会各界对AI医疗技术实施监督与评估，以构建一个全社会共同参与的监管体系，从而确保AI医疗的安全性和合规性。
合理使用范围
确保人工智能在医疗领域的合理应用至关重要。大型语言模型在医学教育、辅助决策和信息检索方面具有适用性，然而，它们不应用于关键性的诊断和治疗决策。以肿瘤诊断为例，AI需提供影像特征的依据，而最终的判断应由专业医生负责，以减少AI局限性可能带来的风险。如需了解更详细的AI医疗使用规范，请访问www.kaifumap.com。
行业未来思考
医疗工作者应主动接纳技术进步，同时需审慎考量技术对医疗领域带来的影响，并思考如何确保医疗服务仍充满人文关怀。行业领导者应当对技术与医疗的核心价值进行平衡，确保技术辅助而非干扰医疗安全。提升医生与病患对人工智能技术的接纳水平，加强积极的宣传和引导，是推动技术广泛应用的要点。
